Damit Facility-Management-Teams smarter und effektiver arbeiten.
Wir nutzen, was bereits vorhanden ist. Kein Austausch der Bestandstechnik, keine proprietären Sensoren. Die Edge-Box spricht BACnet, Modbus, M-Bus, etc. ab Werk.
Schritt / 01
Ein einzelnes Gerät wird neben Ihrer GLT platziert und liest die Betriebsdaten sicher aus. Einrichtung: ein Nachmittag, kein Projekt.
SCHRITT / 02
Die Daten werden verschlüsselt in die FaciliMind-Cloud übertragen. Automatisch entsteht ein semantischer digitaler Zwilling Ihres Gebäudes — jede Lüftungsanlage, Heizungsanlage und Kältemaschine benannt und verknüpft.
SCHRITT / 03
Unsere Multi-Modell-KI — gemeinsam mit HLK-Experten trainiert - erkennt Fehler und Optimierungspotentiale und übergibt Ihrem Technikteam eine konkrete Maßnahmenliste.
Facility-Management-Teams, die komplexe Gebäude betreuen, stehen vor der anspruchsvollen Aufgabe, den laufenden Betrieb sicherzustellen. Wir unterstützen sie dabei!
Gewerbeimmobilien sind komplex und umfassen zahlreiche technische Anlagen.
Wachsender Druck, die Kosten für die Gebäudeinstandhaltung zu senken.
Immer strengere Anforderungen, die eingehalten werden müssen.
In der Zusammenarbeit im FFG Forschungsprojekt SELF2B hat uns das Team von DiLT Analytics von ihrer Innovationskraft und Kompetenz überzeugt. Die Kombination aus Knowhow und menschlicher Geradlinigkeit machen den Projekterfolg aus. Wir sehen das Ergebnis der automatisierten Fehlererkennung und Maßnahmenempfehlung als deutlichen Mehrwert in der operativen Anwendung und sind sehr beeindruckt von der Umsetzung.
Die Zusammenarbeit mit DiLT Analytics im Rahmen des Digital Factory Projekts war geprägt von hoher Professionalität, einer strukturierten und äußerst angenehmen Arbeitsweise sowie einer innovativen technologischen Lösung, die sich im Projektverlauf klar bewährt hat. Die Ergebnisse haben uns wertvolle Einblicke und messbare Mehrwerte geliefert, die den Projekterfolg wesentlich unterstützt haben. Die Art der Zusammenarbeit sowie die Leistungsfähigkeit der eingesetzten Technologie sprechen für sich und haben einen nachhaltig positiven Eindruck hinterlassen.
DiLT Analytics hat in einem unserer Objekte die Betriebsdaten analysiert und wertvolle Optimierungspotenziale aufgezeigt. Das System hilft uns, mögliche Ineffizienzen frühzeitig zu identifizieren und Energie- sowie Kosteneinsparungen zu realisieren. Besonders überzeugen der hohe Automatisierungsgrad der Fehlerdiagnose, die klaren Handlungsempfehlungen sowie die einfache Skalierbarkeit durch Nutzung bestehender Sensorik.
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M&P Begis Innovation Award 2025
DREA 2025 Award
ÖGUT Umweltpreis 2025
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